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Participação da DGAV no 5th Veterinary Big Data Stakeholder Forum da EMA

Participação da DGAV no 5th Veterinary Big Data Stakeholder Forum da EMA

No passado dia 10 de novembro teve lugar o “5th Veterinary Big Data Stakeholder Forum”, organizado pela EMA (Fifth Veterinary Big Data Stakeholder Forum | European Medicines Agency (EMA)

O Fórum deste ano reuniu especialistas de toda a Europa e de outros continentes para explorar aplicações práticas de Big Data e IA na Medicina Veterinária.

Com 17 oradores provenientes da academia, da indústria, da Rede Reguladora e de entidades profissionais veterinárias, o evento proporcionou uma combinação de atualizações estratégicas, inovação tecnológica e conhecimento colaborativo.

Ao longo das cinco sessões foram discutidos diversos temas (5th Veterinary Big Data Stakeholder Forum – programme), entre os quais:

🌐 atualizações sobre a Estratégia de Big Data da EMA em Medicamentos de Uso Veterinário;

🌐 o papel dos dados do mundo real (RWD) no domínio veterinário;

🌐 como a IA pode auxiliar na monitorização do uso de medicamentos contendo antimicrobianos;

🌐 como a governação da IA ​​poderá ser implementada para as partes interessadas na área veterinária;

🌐 o uso de dados para inovar no cuidado e suporte animal.

A Dra. Inês Almeida, chefe de Divisão de Gestão e Autorização de Medicamentos e Produtos Veterinários (DGAMV) da DGAV foi uma das oradoras da Sessão #2: “AI and data in the antimicrobial domain”, com o tema “Interoperable big data for veterinary prescription and antimicrobial use”.

Nesta apresentação, a Dra. Inês Almeida teve a oportunidade de partilhar a experiência portuguesa em Big Data e dados do mundo real no domínio veterinário, com o exemplo da PEMV e de contribuir para uma discussão inspiradora e esclarecedora sobre como os dados e a IA podem impulsionar a inovação, melhorar a saúde animal e apoiar a tomada de decisões baseadas nas evidências.

Apresentação disponível em: PEMV: Interoperable Big Data for Veterinary Prescription and Antimicrobial Use (Ines Almeida)

18 de novembro, 2025

O artigo foi publicado originalmente em DGAV.


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